我们的能力清单
Labverse Coord 套件围绕管理、工程、电池数据、人工智能、数据系统与集成六大核心维度,构建面向未来的数智化实验室平台。系统支持项目任务协同、工艺与试验流程建模、全周期电池数据管理、AI驱动的分析与优化、高可用数据架构,以及与多类系统和设备的无缝集成,全面提升研发效率、数据价值与创新能力。

能力清单
管理
提升资源使用效率与数据准确性,加速研发进程,优化决策流程。
多维度实验室资源全生命周期管理
精细化权限与角色矩阵管理,支持审计追踪
实时任务跟踪与协同流程编排
科学工程
支持精确试验设计与高效数据分析,助力技术突破与持续创新。
实验设计(DOE)与结果验证流程融合
测试工位数字孪生,支持远程管理与诊断
实验方案设计与执行版本管理
电池数据
释放数据价值,优化性能评估与全生命周期管理,提升研发效能。
多通道测试设备数据结构化采集
自动化统计分析(均值、极差、标准差等)
多层级材料—电芯—Pack测试数据的自动分析处理
人工智能
实现智能化数据处理与预测分析,赋能研发与质量管理体系升级。
基于数据驱动的参数-性能关系建模
基于RAG的知识助手,支持SOP/POP生成与问答
引入人类反馈机制,实现持续学习与优化
数据系统
转化数据为可执行洞察,保障存储、分析与共享的系统稳定与高效。
支持结构化与非结构化实验数据的高可用存储架构
可扩展的OLAP多维分析引擎与查询系统
API优先架构,支持事件驱动型数据管道
系统集成
实现资源与流程的深度集成,强化实验室协同与系统整体效能。
原生适配实验室仪器与数据采集系统
支持MQTT、OPC-UA及自定义协议的IoT设备连接
与MES、ERP、QMS平台无缝对接
管理
多维度实验室资源全生命周期管理
Labverse 实现对实验室关键资源(如设备、人员、样品、测试项)在整个生命周期内的智能编排。通过结构化元数据、可视化映射与实时追踪,帮助实验室实现运营可控、调度灵活,并符合合规性要求,支撑持续优化与高效执行。
科学工程
实现实验设计(DOE)与结果验证流程的无缝集成,支持高通量、具统计学意义的实验过程。从因素筛选到交互作用分析,流程数字化贯通、版本可控,助力电池研发团队实现结果可重复、路径可追踪、知识迭代加速。
电池数据
多通道测试设备数据结构化采集
支持从多种电池测试设备中自动采集高频数据流,并进行结构化处理。通过标准化元数据模型与设备适配器,实现精准的时间对齐、通道映射与数据接入,为后续分析、质量追踪与建模提供可靠数据基础。

人工智能
基于数据驱动的参数-性能关系建模
运用先进的回归、神经网络及符号建模方法,深度挖掘测试参数与性能结果之间的复杂关系。结合高质量历史数据与持续学习流程,帮助实验室实现行为预测、设计优化,并打通实验与工程认知之间的反馈闭环。
数据系统
结构化与非结构化实验数据的高可用存储
Labverse 提供结构化测试结果与非结构化实验内容(如图像、文档、日志)的可靠与可扩展存储能力。通过分布式架构、版本控制与冗余机制,保障数据安全性、高可用性与合规性,支撑知识的长期沉淀与实验的可追溯性。
系统集成
实验仪器与数据采集系统的原生适配器
Labverse 提供多种实验室仪器与数据采集系统的原生连接器与协议适配器,支持实时数据接入、元数据映射与自动同步,有效消除手动数据处理,降低延迟,实现物理设备与数字系统之间的无缝互联。
管理,构建,前瞻。
Potential, Possibility, Promise.
被领先的电池创新企业所信赖




